搜狐网2017-10-12报道（摘要）：每天有成吨的可循环材料在回收站进行分拣和打包，可循环材料的“分拣”，这是废物回收的关键难点。最近AMP Robotics研发了一套AMP Cortex，已经学会了识别超过150种不同的纸箱，未来或能分拣更多材料！

智能机器人系统能分拣150种纸箱

AMP代表操控和感知，以之命名的AMP Robotics公司是食品、饮料纸箱分拣市场的新玩家，它和北美纸箱委员会达成了合作。

AMP Robotics研发了一套可扩展的机器人系统，意图降低纸箱的回收成本，并通过提供有关设备效率和材料流动的信息，打造智能回收站。这套机器人系统的官方命名为AMP Cortex，Clarke是它的昵称，来源于科幻小说作家和未来主义者Arthur C. Clarke的名字。据悉，AMP Cortex目前已经在哥伦比亚丹佛的阿尔卑斯废物回收站安装使用。

Cortex系统中集成了一颗摄像头，这颗摄像头和普通手机摄像头相似，可以在可回收材料经过传送带时对其进行扫描。系统内置的AI经过了学习和训练，可以从其他材料中识别出几千种食品和饮料的纸箱。

AMP Cortex还能够区分不同类型的纸箱包装。它不仅了解屋顶包饮品和无菌保鲜包装纸盒间的区别，还能够区分肉汤和杏仁奶酪盒，知道它们不是纸盒，不应该分拣出来。据悉，AMP Cortex已经学会了识别超过150种不同的纸箱，而且它还在不断进步当中。一旦AMP Cortex识别到周围有纸箱，它就会用具有特殊设计抓爪（类似于吸盘）的蜘蛛状机械臂将纸箱抓起并分离。虽然它识别材料的方式很像人眼，但却可以更加快速高效的工作。

AMP Cortex现在每分钟可以抓取60个纸箱，识别精度大约为90%。作为参照，人类分拣纸箱的平均速度为40个/分钟。Cortex每天可以工作16个小时，现在已经运行一年多时间了。随着Cortex不断学习，其性能还将进一步提升。

物料从待分拣端流经设备到达分拣完成端的整个过程，Cortex都可以进行监控和记录。系统清楚所有流过的材料，而且可以手机包括可回收材料在内的数据信息。重点是，当这套系统安装在其他材料回收站时，机器有一个轻微的学习曲线，Cortex以前学到的知识可以进行传递。机器随时随地都在学习，而且学到的知识可以在所有系统中共享。